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2023 비즈니스 핵심 옵티마이즈 스케일확장 파이오니어개척 [내부링크]

우리가 디지털 트랜스포메이션 하는 가장 중요한 이유는 새로운 목걸이를 찾기 위해서라는 거죠 디지털 트랜스포메이션의 핵심은 그 과연 새로운 비즈니스 발굴을 위해서 우리가 주목해야 될 itc는 무엇인가이 부분은 정말 우리 it 업계 주는 시사점이 많은 내용들 중심으로 간단하게 말씀드리도록 하겠습니다 옵티마이즈 최적화는 시스템, 프로세스 또는 설계를 변경하거나 개선하여 효율성 또는 효과를 개선하는 프로세스입니다. 목표는 사용 가능한 리소스로 더 나은 결과를 달성하거나 원하는 결과를 최대화하는 것입니다. 최적화는 엔지니어링, 컴퓨터 과학, 경제 및 비즈니스를 비롯한 다양한 분야에서 사용됩니다. 엔지니어링에서 최적화는 제품 및 프로세스를 설계하고 개선하는 데 사용됩니다. 컴퓨터 과학에서 최적화는 알고리즘과 소프트..

엑티브 쿨링 시스템 공인구 VAR SOAT -카타르월드컵 [내부링크]

2002년을 기억하십니까 축구의 모두가 하나가 되었던 그때 지금도 그때의 기억으로 대표팀의 경기를 설레는 나를 응원하게 되는 날이였습니다. 이제 20여년이 훌쩍 넘어 작년에 나이로 만든 저의 월드컵은 지나버린 세월만큼이나 추억할 것들이 많은 것 같습니다 손흥민 선수가 성장해 어느덧 대표팀을 이끄는 주장이 된 것 세계 최고의 센터백 중 한 명이 우리 대한민국이 있다는 거 또 아기였던 이강인 선수의 모습을 월드컵 무대에서 볼 수 있다는 것 등 이번 카타르 월드컵 중에 친구들과 함께 나눌 이야기 거리들이 아주 많았습니다. 개인적으로이 이야기들을 넘어 또 관심이 가는 것들이 있습니다 이번 카타르 월드컵을 수놓은 최신 it 기술들에 대한 이야기입니다 엑티브 쿨링 시스템 여름철 기온이 45도 11월에도 온도가 36..

기발한 하이테크 마케팅 5가지 [내부링크]

21세기 들어 it 기술은 수많은 제품 개발에 이용되고 있을뿐 아니라 마케팅에도 활용되고 있습니다 첨단 기술을 활용한 마케팅 캠페인은 어떤게 있을까요 사운드 인식 영어를 보면서 스낵을 먹었던 경험이 대부분 있으실 겁니다 그런데 좀 불편한 문제가 있습니다 스낵을 먹으면서 영화를 보면 스낵을 먹는 소리 때문에 영화 대사가 잘 안 들리는 거죠 특히 영화를 볼 때 자막을 잘 알아 사용하는 사람들은 스낵을 즐기게 불편했습니다 스낵 브랜드 레이징은 소비자들이 메이즈를 먹으면서 영화를 볼 수 있는 방법을 생각해냈습니다 바로 크리스피 자막이라는 앱입니다 사용방법은 그냥 크리스피 자막 앱을 설치하고 구글프로 확장 프로그램에 등록만 안 됩니다 이제 유튜브에서 영화를 볼 때 스낵을 씹는 소리가 나면 그 순간 화면에 자막이 ..

2023년 IT 트렌드 알아보자 [내부링크]

안녕하세요 2023년 한해 어떤 기술이 각광을 받을지 트렌드를 익혀봐야겠죠 기술의 관심이 많은 분들은 한번쯤 들어봤을 컨설턴트 기업 같은 회사 발표한 2023 전략기술 트렌드 top10을 살펴볼 겁니다 10가지 기술 트렌드는 크게 3가지 테마로 묶여 있습니다 세 가지 테마는 최적화 규모 개척자인데 새롭거나 독특한 타이틀은 분명히 아니죠 경기침체로 인한 기업들의 투자 축소 소비심리 저하로 인한 구매력 감소 등으로 새로운 도전을 시도하기보다 내시를 다지고 다음 단계로의 도약을 위해 충고르는 한 해가 될 것 같습니다 첫 테마인 최적화부터 보겠습니다 세 가지 기술 트렌드가 속해 있는데 디지털 면역 시스템 식별 가능성 적용 인공지능 트리즘입니다 흔히 최적화라고 하면 무엇이 떠오르시나요 저는 컴퓨터 운영체제의 설정..

인공지능 기반의 자연어 처리 기술 개요 [내부링크]

인공지능 기술 중 하나인 자연어 처리 기술(Natural Language Processing, NLP)은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석하는 기술입니다. 최근 몇 년간의 기술 발전으로 인공지능은 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 그 중에서도 자연어 처리 기술은 더욱 빠르게 발전하고 있습니다. 자연어 처리 기술은 크게 언어 모델(Language Model), 기계 번역(Machine Translation), 문서 분류(Document Classification), 감성 분석(Sentiment Analysis), 질의 응답(Question Answering) 등의 분야로 나뉩니다. 언어 모델은 주어진 문장의 다음 단어를 예측하는 모델로, 주로 대화형 챗봇(Chatbot) 및 문서 생성(Document ..

OpenAI의 ChatGPT-3.5: 인공지능 언어 모델의 새로운 진화 [내부링크]

OpenAI의 대형 언어 모델 ChatGPT-3.5는 인공지능 분야에서 가장 대표적인 모델 중 하나입니다. 이 모델은 자연어 처리(Natural Language Processing)를 수행하는 모델로, 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해력을 향상시키는 데 사용됩니다. ChatGPT-3.5는 기존의 GPT-3 모델을 기반으로 구축되었으며, 1750억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이는 이전에도 많은 인공지능 모델에서 파라미터의 개수가 증가함에 따라 모델의 성능이 향상되는 것을 보였던 것처럼, ChatGPT-3.5에서도 파라미터 개수가 많을수록 모델의 성능이 좋아집니다. ChatGPT-3.5는 다양한 자연어 처리 작업에서 우수한 성능을 보입니다. 예를 들어, 자연어 이해(Natural Langua..

딥테크에 대해 알려드립니다 [내부링크]

딥테크의 개념과 특징 딥테크는 딥러닝, 빅데이터, 인공지능 등 첨단 기술을 활용한 기술 혁신을 의미하는 용어입니다. 딥테크 기업은 첨단 기술을 이용하여 새로운 제품, 서비스 및 솔루션을 개발하고 있으며, 기존 산업 분야에서도 혁신을 일으키는 역할을 합니다. 딥테크 기술은 미래 산업의 핵심 기술로 각광받고 있으며, 글로벌 시장에서 경쟁력 있는 기술을 보유한 기업들이 대세를 이루고 있습니다. 딥테크 기술의 분류와 활용 사례 딥테크 기술은 인공지능, 빅데이터, 로보틱스, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 인공지능 분야에서는 음성인식, 자연어 처리, 이미지 인식 등에 사용됩니다. 빅데이터 분야에서는 데이터 분석, 예측 분석, 추천 시스템 등에 사용됩니다. 로보틱스 분야에서는 자율주행, 산업 자..

빅데이터 전문가 되는 법 자격증 종류 [내부링크]

빅데이터 전문가란 무엇입니까 빅 데이터 전문가는 빅 데이터로 알려진 크고 복잡한 데이터 세트를 관리, 처리 및 분석하는 전문가입니다. 이러한 전문가들은 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝, 데이터 분석 및 기계 학습을 포함하여 빅 데이터 관리에 사용되는 다양한 기술과 도구에 능숙합니다. 빅 데이터 전문가는 회사, 정부 기관 및 기타 조직과 협력하여 데이터 자산에서 통찰력과 가치를 추출하도록 돕습니다. 빅 데이터 전문가의 주요 책임 중 일부는 다음과 같습니다. 빅데이터 전문가가 하는 일 데이터 관리: 다양한 도구와 기술을 사용하여 대량의 데이터를 수집, 구성 및 저장합니다. 데이터 분석: 데이터를 분석하여 의사 결정에 영향을 줄 수 있는 패턴, 추세 및 통찰력을 식별합니다. 기계 학습: 데이터 분석 및 예측..

소프트웨어 개발에서 인공지능의 역활 [내부링크]

1.소프트웨어 개발에서 인공 지능 및 응용 프로그램 개요 소프트웨어 개발에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습과 추론 능력을 모방하고 자동화하기 위한 기술을 의미합니다. 이는 소프트웨어 개발 분야에서 다양한 응용 프로그램을 가능하게 하며, 예측, 자동화 및 최적화를 위한 다양한 기술과 알고리즘을 포함합니다. 인공지능을 적용하는 일부 예는 다음과 같습니다. 머신 러닝: 머신 러닝은 대규모 데이터 세트에서 패턴을 감지하고 예측 모델을 만들기 위한 기술입니다. 이를 통해 예측 분석, 광고 타겟팅, 추천 시스템 및 이상 탐지와 같은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 자연어 처리: 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 분석하기 위한 기술입니다. 이를 통해 ..

소프트웨어의 미래, 향후 10년동안의 예측 및 추세 [내부링크]

1.소프트웨어 개발의 신흥 기술 및 동향 개요 최근 소프트웨어 개발 분야에서는 다양한 신흥 기술 및 동향들이 등장하고 있습니다. 이러한 기술들은 기존의 소프트웨어 개발 방식을 변화시키거나 보완하여 더욱 효율적인 개발이 가능하게 하고 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 가상화된 컴퓨팅 자원을 제공하는 기술입니다. 이를 이용하면 물리적 서버를 구축하지 않아도 자유롭게 서버를 이용할 수 있으며, 서버 운영에 필요한 비용과 인력을 절약할 수 있습니다. 2) 인공지능(AI) 인공지능은 기계 학습, 자연어 처리, 음성 인식 등의 기술을 이용하여 인간과 같은 지능적인 작업을 수행하는 기술입니다. 이를 이용하면 기존의 소프트웨어 개발 방식보다 효율적인 개발이 가능합니다. 3) 사물인터넷(I..

오픈 소스 소프트웨어 사용방법 [내부링크]

1.오픈 소스 소프트웨어 및 라이센스 소개 오픈 소스 소프트웨어는 누구나 접근할 수 있고 수정하고 배포할 수 있는 소프트웨어입니다. 이러한 소프트웨어는 종종 라이선스에 의해 보호됩니다. 라이선스는 소프트웨어를 사용하는 사람이 어떤 방식으로 사용할 수 있는지를 규정합니다. 다음은 일반적인 오픈 소스 라이선스 중 일부입니다. 1) GPL (GNU 일반 공중 사용 허가서) 이 라이선스는 GPL로 알려져 있으며 많은 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에서 사용됩니다. 이 라이선스는 수정된 소스 코드를 배포할 때 해당 코드를 동일한 라이선스로 공개해야 함을 요구합니다. 2) Apache 라이선스 이 라이선스는 Apache 소프트웨어 재단에서 개발한 프로젝트에서 사용됩니다. 이 라이선스는 수정된 코드를 공개하지 않아도 ..

데이터 과학 및 분석 [내부링크]

1.데이터 분석 프로세스 1) 문제 정의 데이터 과학 프로젝트를 시작할 때, 먼저 해결하려는 비즈니스 문제를 정의해야 합니다. 문제를 명확히 이해하면 이를 해결할 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 2) 데이터 수집 데이터를 수집하는 것은 데이터 과학에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 데이터를 수집할 때는 데이터 소스, 수집 방법, 데이터 포맷 등을 고려해야 합니다. 3) 데이터 전처리 수집한 데이터는 일반적으로 불완전하거나 오류가 있을 수 있으며, 데이터를 분석하기 전에 전처리 과정을 거쳐야 합니다. 전처리 과정은 데이터 클리닝, 결측값 처리, 이상치 처리 등을 포함합니다. 4) 데이터 탐색 전처리가 완료되면 데이터를 탐색하여 패턴이나 관계성을 찾아야 합니다. 이를 통해 문제 해결에 필요한 인사..

IT 기술의 미래, 사물인터넷(IOT) [내부링크]

사물인터넷에 대해 설명드리겠습니다. 1. 사물인터넷(IOT)이란? 사물 인터넷 (IoT) 은 센서 , 소프트웨어 및 기타 기술이 내장된 물리적 개체 , 장치 , 차량 및 건물의 네트워크를 설명하는 데 사용되는 용어입니다 . 인터넷 . 이러한 연결된 장치는 가전제품,웨어러블 장치 및 산업용 장비에서 자동차 및 스마트 시티 인프라에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다 . IoT 는 모든 것이 연결되고 서로 소통할 수 있는 세상을 만들어 효율성 , 편의성 및 생산성을 향상하는 것입니다 . IoT 장치의 주요 기능 중 하나는 인터넷을 통해 데이터를 수집하고 전송하는 기능입니다 . 이 데이터를 분석하여 이러한 장치가 사용되는 방식 , 환경과 상호 작용하는 방식 및 개선할 수 있는 방식에 대한 통찰력을 제공할 수 ..

IT 기술의 미래, 가상 및 증강 현실 [내부링크]

가상 및 증강 현실에 대하여 소개해드리겠습니다. 1. 가상 현실 1) 가상현실이란? 일반적으로 VR 로 알려진 가상 현실은 다른 상상의 세계에서 사용자의 실제 존재를 시뮬레이션하는 컴퓨터 생성 환경입니다 . 헤드 마운트 디스플레이 및 촉각 센서와 같은 특수 장치를 사용하여 VR 은 실제와 다른 환경에 있다고 믿도록 두뇌를 속이는 완전히 몰입감 있는 경험을 만듭니다 . VR 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔지만 하드웨어 및 소프트웨어의 발전으로 인해 최근에야 대중이 접근할 수 있게 되었습니다 . VR 은 게임과 엔터테인먼트에서 교육과 훈련에 이르기까지 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다 . 2) 가상현실의 이점 (1) 몰입형 경험 VR 은 완전히 몰입형 경험을 만들어 사용자를 다른 환경이나 세계로 이동할 ..

IT 기술의 미래, 인공 지능 및 머신러닝 [내부링크]

IT기술의 미래에서 인공지능 및 머신러닝에 대하여 소개해드리겠습니다. 1. 인공지능 1) 역사 인공지능 (AI) 의 역사는 인간처럼 생각할 수 있는 기계라는 개념이 처음 등장한 20 세기 중반으로 거슬러 올라간다 . 1956 년 다트머스 회의에서 AI 가 연구 분야로 탄생했습니다 . 회의에서 연구원 그룹은 " 학습의 모든 측면 또는 지능의 다른 모든 기능은 원칙적으로 기계가 시뮬레이션하도록 만들 수 있을 정도로 정확하게 설명될 수 있다"라고 제안했습니다 . 그 후 몇 년 동안 AI 연구는 논리 기반 시스템의 생성 및 전문가 시스템의 도입을 포함한 초기 개발과 함께 상당한 진전을 보였습니다 . 그러나 1970 년대에는 당시 기술의 한계로 인해 발전이 둔화되었다 . 1980 년대에 AI 연구는 기계 학습 알..

프로그래밍 언어 소개 장단점 [내부링크]

소프트웨어를 배우기 위해서는 컴퓨터 언어를 배워야 합니다. 하지만 초보자 입장에서는 무엇을 먼저 배워야 하는지 잘 모르실겁니다. 그래서 제가 프로그래밍 언어를 소개해 드리고 장단점을 알려드리겠습니다. 프로그래밍 언어 소개 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어와 주요 기능은 다음과 같습니다. Python은 웹 개발, 데이터 분석, 인공 지능 및 과학 컴퓨팅을 포함하여 광범위한 응용 프로그램에 사용되는 높은 수준의 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 간단한 구문, 광범위한 라이브러리 및 가독성으로 유명하여 초보자와 숙련된 프로그래머 모두에게 인기 있는 선택입니다 Java는 엔터프라이즈 애플리케이션, 웹 애플리케이션 및 Android 모바일 앱을 개발하는 데 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이식성, 확장성..

오픈 소스 소프트웨어 사용의 장단점 [내부링크]

1. 오픈 소스 소프트웨어의 비용 및 커뮤니티 혜택 1)비용 효율적 오픈 소스 소프트웨어는 무료로 제공되기 때문에 비용이 크게 절감됩니다. 2)개발 속도 향상 소스 코드가 공개되어 있기 때문에 개발자는 이미 존재하는 코드를 재사용하여 개발 속도를 높일 수 있습니다. 3)보안 오픈 소스 소프트웨어는 대개 많은 사용자들이 검토하고 수정하기 때문에 보안 문제가 빠르게 파악되고 수정될 수 있습니다. 4)커뮤니티 지원 대개 오픈 소스 소프트웨어는 지속적으로 개발되며, 커뮤니티가 지원하고 유지보수를 합니다. 2. 오픈 소스 소프트웨어의 잠재적인 보안 위험 및 취약성 오픈 소스 소프트웨어는 일반적으로 다른 소프트웨어와 마찬가지로 보안 위험이 있습니다. 그러나 이러한 위험은 관리 가능하고 오픈 소스 소프트웨어를 사용하..

나만의 웹사이트 구축 방법 [내부링크]

1. HTML 및 CSS 소개 HTML은 웹 페이지의 구조와 내용을 정의하기 위해 만들어진 마크업 언어입니다. 다양한 유형의 콘텐츠를 식별하고 해당 속성을 지정하기 위해 일련의 태그 및 요소를 사용합니다. 예를 들어 태그는 최상위 제목을 정의하는 데 사용되고 태그는 텍스트 단락을 정의하는 데 사용됩니다. HTML을 사용하면 웹 페이지를 보다 동적으로 만드는 링크, 이미지, 양식 및 기타 대화형 요소를 만들 수도 있습니다. 반면에 CSS는 웹 페이지의 표시를 정의하기 위해 만들어진 스타일 시트 언어입니다. 색상, 글꼴, 레이아웃 및 위치 지정을 포함하여 HTML 요소가 표시되는 방법을 지정하는 일련의 규칙을 사용합니다. CSS를 사용하면 그라디언트, 그림자 및 애니메이션과 같은 복잡한 시각적 효과를 만들 ..